Staff Backend Engineer, Products

Who We Are

영상은 전 세계 데이터의 90%를 차지하지만, 그 대부분은 아직 기계가 이해할 수 없는 영역에 머물러 있습니다.

트웰브랩스(TwelveLabs)는 이 문제를 해결하기 위해 기계가 영상을 이해할 수 있도록 하는 AI 인프라를 구축합니다. 사람보다 더 정교하고 깊이 있게 영상을 이해하는 AI 모델을 통해 영상 속 시·청각 정보를 종합 분석하여 미디어·엔터테인먼트, 스포츠, 보안, 공공 분야 전반의 워크플로우에 적용하고 있습니다.

NEA, Radical Ventures, Amazon, NVIDIA, Snowflake, Databricks, Index Ventures, 네이버벤처스, 한국투자파트너스, Quadrille Capital, Red Bull Ventures 등 글로벌 투자자들로부터 누적 3천억원 이상의 투자를 유치했습니다. 또한 Fei-Fei Li, Silvio Savarese, Alexandr Wang 등 세계적인 AI 리더들이 자문진으로 함께하고 있습니다.

트웰브랩스는 샌프란시스코, 서울, 뉴욕, 런던 네 개의 오피스를 거점으로 운영되는 글로벌 기업입니다. 핵심 연구개발은 서울에서 이루어지며, 전 세계 오피스의 구성원들이 이를 기반으로 다양한 산업과 시장에 영상 이해 기술을 적용해가고 있습니다. 세상의 복잡함을 이해하는 기술을 만드는 만큼, 서로 다른 배경과 관점을 가진 사람들이 모일 때 더 나은 제품을 만들 수 있다고 믿습니다.

아직 세상에 없는 답을 정의해보고 싶으신 분, 내 손으로 직접 변화를 만들어내고 싶어하시는 분을 찾고 있습니다. 트웰브랩스에서 세상을 이해하는 기술을 함께 만들어가세요.

About the Team

트웰브랩스 Product Engineering조직의 Forge 팀은 자체 개발한 AI 모델을 고객이 실제로 활용할 수 있도록 연결하는 B2B SaaS 플랫폼을 만드는 팀입니다. 현재는 API, SDK, 그리고 웹 애플리케이션인 Playground를 통해 개인 개발자부터 대규모 엔터프라이즈 고객까지 다양한 tier의 고객에게 트웰브랩스의 기술을 제공하고 있습니다. 앞으로는 인증, 빌링, 조직 관리, 그리고 모든 제품에 걸쳐 일관된 데이터 레이어를 제공하는 공통 기반을 구축하며, 트웰브랩스의 모든 제품이 그 위에서 동작할 수 있는 플랫폼으로 발전해 나갈 것입니다. 미국 샌프란시스코와 한국 서울 두 오피스를 중심으로, 다양한 배경을 가진 팀원들이 하나의 팀으로 협력하며 제품을 만들어 가고 있습니다.

저희 팀은 자율성과 오픈 마인드를 핵심 가치로 삼습니다. 모든 팀원이 주도적으로 목표를 설정하고 실행하며, 더 나은 제품을 위해 자유롭게 의견을 제안하고 논의하는 문화를 지향합니다. 엔지니어링 팀은 제품 설계 단계부터 PM과 긴밀히 논의하며 시스템을 디자인하고, 구현된 코드는 서로 간의 리뷰를 통해 완성도를 높입니다.

About the Role

트웰브랩스 Forge 팀은 API, SDK, 그리고 Web Console을 통해 개인 개발자부터 대규모 엔터프라이즈 고객까지 영상 AI 모델을 활용할 수 있도록 인터페이스를 제공합니다. Staff Backend Engineer는 이러한 제품의 근간이 되는 백엔드 시스템을 구축하는 역할입니다.

인증, 빌링, 조직 관리, 통합 데이터 레이어 등 모든 제품이 공유하는 핵심 시스템을 설계하고, 다양한 규모와 요구사항을 가진 엔터프라이즈 고객을 수용할 수 있는 확장 가능한 아키텍처를 만들어 갑니다. 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 팀의 기술적 방향성을 설정하고 복잡한 문제에 대한 해결책을 주도적으로 제시하는 것이 이 역할의 핵심입니다.

프로덕트 매니저, 프론트엔드 엔지니어, ML 엔지니어 등 다양한 팀과 긴밀히 협력하며, 높은 사용성과 확장성을 갖춘 시스템을 설계하고 구현합니다.

You may be a good fit if you have

• 백엔드 엔지니어링 분야에서 8년 이상의 경력을 보유하신 분

• 스타트업 또는 이에 준하는 빠르게 변화하는 환경에서의 경험을 통해, 불확실한 상황에서도 기술적 판단을 주도하고 프로젝트를 이끈 경험이 있으신 분

• Go, Java/Kotlin 등 백엔드 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 프로덕션 수준의 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분

• 관계형 데이터베이스에 대한 깊은 이해와 복잡한 쿼리 최적화 경험을 보유하신 분

• 이벤트 기반 아키텍처(Kafka, SQS 등)를 활용한 분산 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분

• Kubernetes, AWS 등 클라우드 네이티브 환경에서 대규모 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분. 단순한 기능 구현을 넘어 시스템의 확장성, 안정성, 운영 효율성을 고려한 아키텍처 결정을 주도해온 분

• 인증(OAuth, SSO), 빌링, 조직 관리 등 엔터프라이즈 플랫폼의 핵심 도메인에 대한 이해를 바탕으로, 복잡한 비즈니스 요구사항을 기술적으로 구현한 경험이 있으신 분

Preferred Qualifications

• 인증(OAuth, SSO), 빌링, 조직 관리 등 엔터프라이즈 플랫폼의 핵심 도메인에 대한 이해를 바탕으로, 복잡한 비즈니스 요구사항을 기술적으로 구현한 경험이 있으신 분

• Go에 대한 깊은 이해와 실무 경험을 보유하신 분

• AI/ML 모델 또는 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 연동한 경험이 있으신 분. 특히 영상 처리 도메인에 대한 이해나 관심이 높으신 분

• FFmpeg, AWS Media Services 등 영상 처리 관련 툴 및 프레임워크에 대한 실무 경험이 있으신 분

• CI/CD 파이프라인, 모니터링 및 관측 도구(Prometheus, Grafana 등)를 활용한 시스템 운영 경험이 있으신 분

Hiring Process

서류 검토→ 코딩 테스트 → 리크루터 인터뷰(비대면/30분) → Hiring Manager 인터뷰(비대면/30분) → 기술 인터뷰(대면/140분) → Final Round 인터뷰(비대면/45분) → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 및 최종 합격

Benefits and Perks

• Growth & Tools

  • 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team

  • 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무

  • 최신 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체

  • Tokens never sleep - Tech 직군 LLM 토큰 무제한 지원

  • 강의, 컨퍼런스, 멤버십 등에 사용 가능한 연 140만원 상당 자기개발비 지원

  • 영어 교육 프로그램 및 글로벌 버디 프로그램 운영

  • 야간 및 주말 출퇴근 택시비 지원

• Meal & Snack

  • 식비·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 연 720만원 상당 법인카드 제공

  • 사무실 내 스낵바 운영 (간식, 커피, 제철 과일 등)

  • 사무실 근무 시, 오후 7시 이후 저녁 식대 제공

• Wellness & Family

  • 연 1회 본인 및 가족 1인의 건강검진 제공

  • 단체보험 가입 (상해보험/치아보험/가족 상해보험 중 택 1)

  • 독감 예방접종비 지원

  • 연말 2주간 유급 Holiday Break 운영