Senior Software Engineer, ML Data

Who We Are

영상은 전 세계 데이터의 90%를 차지하지만, 그 대부분은 아직 기계가 이해할 수 없는 영역에 머물러 있습니다.

트웰브랩스(TwelveLabs)는 이 문제를 해결하기 위해 기계가 영상을 이해할 수 있도록 하는 AI 인프라를 구축합니다. 사람보다 더 정교하고 깊이 있게 영상을 이해하는 AI 모델을 통해 영상 속 시·청각 정보를 종합 분석하여 미디어·엔터테인먼트, 스포츠, 보안, 공공 분야 전반의 워크플로우에 적용하고 있습니다.

NEA, Radical Ventures, Amazon, NVIDIA, Snowflake, Databricks, Index Ventures, 네이버벤처스, 한국투자파트너스, Quadrille Capital, Red Bull Ventures 등 글로벌 투자자들로부터 누적 3천억원 이상의 투자를 유치했습니다. 또한 Fei-Fei Li, Silvio Savarese, Alexandr Wang 등 세계적인 AI 리더들이 자문진으로 함께하고 있습니다.

트웰브랩스는 샌프란시스코, 서울, 뉴욕, 런던 네 개의 오피스를 거점으로 운영되는 글로벌 기업입니다. 핵심 연구개발은 서울에서 이루어지며, 전 세계 오피스의 구성원들이 이를 기반으로 다양한 산업과 시장에 영상 이해 기술을 적용해가고 있습니다. 세상의 복잡함을 이해하는 기술을 만드는 만큼, 서로 다른 배경과 관점을 가진 사람들이 모일 때 더 나은 제품을 만들 수 있다고 믿습니다.

아직 세상에 없는 답을 정의해보고 싶으신 분, 내 손으로 직접 변화를 만들어내고 싶어하시는 분을 찾고 있습니다. 트웰브랩스에서 세상을 이해하는 기술을 함께 만들어가세요.

About the Team

트웰브랩스의 ML 데이터 팀은 ‘데이터가 AI 모델의 성능을 결정한다’라는 믿음을 바탕으로, 멀티모달 AI 모델의 학습과 평가에 필요한 고품질 데이터를 End-to-End로 구축합니다. 영상, 이미지, 오디오 등 다양한 멀티모달 데이터를 수집하고, 필터링·가공·라벨링 하는 것은 물론, 다양한 팀과 협업하여 새로운 모델 능력을 끌어낼 수 있는 학습 데이터를 설계합니다. 더불어, 실제 사용자 경험을 반영한 평가 데이터 셋도 함께 만들어 나갑니다. 또한, 이 모든 과정을 효율적으로 수행하기 위해 내부 툴을 직접 개발하고 지속적으로 개선합니다.

ML 데이터 팀은 이렇게 정교하게 설계된 데이터 파이프라인을 통해 트웰브랩스의 세계 최고 수준 영상 이해 모델 개발에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

About the Role

Senior ML Data Engineer는 멀티모달(영상, 이미지, 오디오) 데이터를 위한 파이프라인을 설계하고 개발하며, 학습 데이터의 품질을 통해 모델 성능을 근본적으로 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다.

비정형 멀티모달 대규모 데이터 셋을 다루는 분산 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있다면, 이 포지션에서 큰 임팩트를 낼 수 있습니다. 정교하게 정제되고 정확히 라벨링 된 데이터는 트웰브랩스의 모든 모델 개발의 기반이 되며, Senior ML Data Engineer는 회사 내 그 어떤 엔지니어링 역할보다도 모델 품질에 큰 임팩트를 줄 수 있습니다.

트웰브랩스의 영상 이해 기술을 한 단계 끌어올릴 데이터 인프라를 함께 만들어 갈 분을 기다립니다.

In this Role, You Will

• LLM/VLM 학습을 위한 대규모 멀티모달(영상, 이미지, 오디오) 데이터 셋의 수집, 전처리, 정제, 필터링, 라벨링 할 수 있는 데이터 엔진을 구축합니다.

• 페타바이트(PB) 규모의 영상, 이미지, 오디오 데이터를 효율적으로 관리하고 시각화할 수 있는 데이터 시스템을 설계하고 개발합니다.

• 단순히 눈에 띄는 기능이 아닌, 실질적인 임팩트를 만들어 내는 라이브러리와 서비스를 설계하고 구축합니다.

• 다양한 팀과 긴밀히 협업하여 프로젝트의 우선 순위와 목표를 정의하고, 기획부터 개발, 운영 단계까지 기술 이니셔티브를 주도합니다.

You may be a good fit if you have

• Python 언어에 능숙하며, 백엔드 또는 데이터 엔지니어로서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분

• ML/AI 시스템과의 협업 또는 관련 데이터 처리에 높은 관심과 이해도를 갖추신 분

• 빠르게 변화하는 스타트업 환경에 잘 적응하며, 회복탄력성과 문제 해결 역량이 뛰어나신 분

• 데이터 엔지니어링 과제에 대해 주도적으로 해결책을 탐색하고 실행할 수 있는 분

Preferred Qualifications

• 기술 리더(Technical Lead)로서 팀을 이끌며 프로젝트를 주도한 경험이 있으신 분

• 대규모 데이터 수집·가공·저장 파이프라인 구축 및 운영 경험 (Spark 등)이 있으신 분

• 모델 기반 언어 또는 비전–언어 데이터셋 구축 경험이 있으신 분

• FFmpeg 또는 기타 고성능 이미지/비디오 처리 라이브러리를 활용한 개발 경험이 있으신 분

• 머신러닝 또는 유관 분야의 박사 또는 석사 학위 소지자

Hiring Process

서류 검토 → 코딩 테스트 및 리크루터 인터뷰(비대면/30분) → Hiring Manager 인터뷰(비대면/30분) → 기술 인터뷰(대면/120분) → Final Round 인터뷰(비대면/60분) → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 및 최종 합격

Benefits and Perks

• Growth & Tools

  • 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team

  • 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무

  • 최신 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체

  • Tokens never sleep - Tech 직군 LLM 토큰 무제한 지원

  • 강의, 컨퍼런스, 멤버십 등에 사용 가능한 연 140만원 상당 자기개발비 지원

  • 영어 교육 프로그램 및 글로벌 버디 프로그램 운영

  • 야간 및 주말 출퇴근 택시비 지원

• Meal & Snack

  • 식비·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 연 720만원 상당 법인카드 제공

  • 사무실 내 스낵바 운영 (간식, 커피, 제철 과일 등)

  • 사무실 근무 시, 오후 7시 이후 저녁 식대 제공

• Wellness & Family

  • 연 1회 본인 및 가족 1인의 건강검진 제공

  • 단체보험 가입 (상해보험/치아보험/가족 상해보험 중 택 1)

  • 독감 예방접종비 지원

  • 연말 2주간 유급 Holiday Break 운영